自動駕駛是指用計算機系統全部或部分替代人類駕駛員來執行駕駛功能。

自動駕駛汽車是一種集多項先進技術于一身的車輛，

汽車維修管理軟件認為其涉及到以下技術：

1. 感知技術，感知是通過傳感器包括雷達、激光雷達、攝像頭和超聲波傳感器等。讓車輛“看到”周圍環境；決策則是車輛的大腦考慮如何處理信息；

2. 決策技術，具體來說，決策技術包括路徑規劃和行為預測兩個方面。路徑規劃是指根據周圍環境信息，確定自動駕駛汽車的行駛路線。它基于車輛當前位置、地圖數據以及周圍障礙物信息等，通過優化算法確定車輛的最佳路徑。這樣，自動駕駛汽車就可以平穩地行駛，并盡量減少與其它車輛或障礙物的碰撞風險。

行為預測是另一個重要的決策技術，它根據周圍車輛、行人等的運動狀況，預測它們未來的動作。這有助于自動駕駛汽車更好地適應周圍環境，并相應地調整自己的行駛路線和速度。例如，如果周圍車輛正在減速停車，自動駕駛汽車也會相應減速并保持安全距離。這樣一來，汽車之間的交通協調就更加順暢，行駛過程也更加高效和安全。

3. 執行控制系統，就是實際操控車輛。然而，要實現自動駕駛還需要依靠一些基礎的共性技術。其中高性能運算處理器平臺和C-V2X技術是最主要的兩點。前者提供成倍增加的運算能力支持，使傳感器識別和系統決策更加高效；后者則讓汽車與交通標志、行人、其他車輛和云端等參與交通的對象進行通信，從而成為智慧交通中一個有機的組成部分。此外，VEPP高精度定位技術也在實現自動駕駛過程中具有重要作用。它能夠準確掌握車輛的位置，并能提高感知結果的精確性和可靠性。只有在亞米級的精度下，才能精確判斷車輛所處的車道并與本條車道內的車輛建立聯系，或者在與交通信號燈和路口的距離上準確預判和準備，就好像給汽車開了天眼。

汽車維修管理軟件總之，自動駕駛汽車涉及到多個領域的技術，包括傳感器技術、導航技術、人工智能技術、通訊技術、車輛控制技術和安全保障技術等。這些技術領域相互交織，共同構成了自動駕駛汽車的核心技術。隨著技術的不斷發展和創新，自動駕駛技術將進一步完善和成熟，為未來的交通出行帶來更多的便利和安全。