5月9日，華為官方宣布，將攜手一汽紅旗、一汽解放、長安汽車、春風小康、上汽通用五菱、比亞迪、長城汽車、奇瑞控股等首批18家車企成立“5G汽車生態圈”，加速5G技術在汽車產業的商用進程，共同打造消費者感知的5G智能網聯汽車。

　　而早在4月中旬，工業和信息化部發布了《2020年智能網聯汽車標準化兼職要點》，對我國智能網聯汽車的標準化與階段性使命作出了批示。文件中指出，2020年是實現智能網聯汽車標準體系建設第一階段目標的收官之年，也是下一階段兼職謀篇布局之年。

　　在政策指導和“5G”技術的助力下，智能網聯汽車將迎來連接高速發展。據 統計，在2019年，可以連接三方服無平臺的車輛以及融合嵌入式挪動網絡的全球智能網聯汽車出貨量到達5110萬輛，與2018年相比增長了45.4%。 預計，未來5年智能網聯汽車的年出貨量復合增長率為16.8%，到2023年，全球智能網聯汽車的出貨量將進一步增至7,630萬臺，年增長率為9.3%，到2035年，智能網聯汽車將占全球25%左右的新車市場。

　　智能網聯汽車發展非常緊張的一環即是數據處理，數據化可以使車輛信息可測、可視、可控。 調查顯示，僅僅是自動駕駛汽車每秒就可產生1GB的數據量，所以智能網聯汽車對體系冗余和安全性要求很高，而大數據的云存儲技術與剖析研判剛好可以辦理這一需求。

　　智能網聯車路協同城市大腦平臺框架

　　大數據云計較技術可基于車輛在特性道路環境、不同交通成分中的行駛特性和不同平臺駕駛員的行駛需求，對于車輛兇險的預警閾值、行駛策略進行適應性調整，以便預警效果能夠加倍符合相應平臺、狀況下駕駛員的安全需要。基于地圖大數據信息的發掘和剖析可以基于路況特性、車輛性能駕駛員操縱習慣等成分提供節能減排、降低駕駛委靡程度的行駛方案。大數據存儲及管理技術可對于智能網聯車載體系交互數據、控制體系數據的在線監控，提供車輛啟動時的數據穩定性與可靠性搜檢、提供車載控制體系級安全性的在線搜檢。

　　對于商用車輛的管理，大數據技術的軟件可以針對特定區域對不同車輛設定準入分級，設置電子圍欄，如隊列管理場景下的車輛進出隊列的協調控制。對于物流等高強度運營車輛的位置、故障信息、行駛時間、時長、路線駕駛的信息進行采集、存儲和剖析，校驗高危運營車輛是否出現違章和委靡駕駛行為，并通過智能網聯車輛的遠程控制功效，根據大數據剖析后果采取碰撞發生前的緊急制動等安全防護措施。對于突發交通變亂，大數據技術通過對交管、醫療、保險等資源的有效調劑，可以大幅進步道路安全救援、及時道路管理的服從。

　　智能網聯汽車后市場業務的發展，需要通過大數據技術進行大規模機器學習和深度學習等技術，對駕駛行為數據、車輛性能數據、車輛從開發到販賣的一系列數據以及車主人物畫像、基于網聯車輛的互聯網行為等數據進行處理、剖析和發掘，提取數據中所包含的對不同行業有代價的信息和知識，使數據智能化，并通過確立模型尋求性格化保險、性格化販賣、流程優化、性格化產品等行業市場的辦理方案以及實現預測等。

　　現階段智能網聯汽車的發展軟件還處于低級階段，政府管理部分、車企、大數據企業及消費者之間尚未形成有效協調機制和完整的產業鏈。相信隨著智能網聯汽車大數據技術的遍及化軟件，產業鏈上的企業將在發展中找到自己的位置、實現產業化，將會為消費者提供加倍智能、安全、便捷的出行體驗。