本文我們將分享：汽修店以及汽車美容店等汽車服務門店如何基于數據樹立自己的顧客畫像，為企業的產品和戰略提供可執行的建議。

1、信息擴大

      從原來的內容觸達為主轉向個性化信息觸發為主，遞進式取得更多的用戶信息。

      （1），基于用戶綁定時錄入的根本信息對用戶停止分類，定向推送用戶感興味的信息，例如所購保險的賠付狀況、用戶評論、理賠案例等，以簡報方式告知用戶，增加用戶對平臺的黏性；

      （2），用戶能夠半定制化增值服務，經過豐厚本人的數據取得更多汽車服務，例如錄入航旅信息能夠取得機場快速通道、VIP休息室，補充家庭狀況和名下車輛資產可取得共享類效勞，用戶完善信息能夠取得真正“有價值”的權益而非利益，這有利于企業取得更多的個性化需求數據和活潑數據。

2、社交吸粉

      分配少量資源投放于社交化吸粉，拓展客戶群。受權用戶能夠轉增本人的卡券、拼單可享用優惠，從現有用戶停止裂變；應用低本錢的場景投放停車券、挪車碼等服務，快速獲取新客戶；銀行能夠應用本人平臺的生活效勞場景快速穿插獲客；保險給用戶的印象是復雜難懂、嚴肅，能夠經過車主游戲、創意活動，增加興趣性和參與度，降低了解難度，而高頻、生活化的汽車服務也可補償車險與用戶觸點過少的缺陷。傳播的時分，以下幾種錯誤操作請防止：誘導分享或者關注、朋友圈積贊、經過外鏈誘導、狡詐信息、侵權剽竊、非法分銷、低俗文章和謠言。

3、顧客畫像

      基于用戶的根底信息、個性化數據和活潑數據，分離用戶進入平臺后的閱讀和決策途徑，為一切在線客戶做定量和定性的畫像，基于海量數據構成企業本人的客戶群畫像。當用戶運營到達一定的時間和數據積聚，就能夠基于投放和轉化數據，樹立本身平臺的轉化模型，逐漸脫離人工經歷和操作，構成基于大數據的自助精準投放機制，當有新的用戶進入，將其拋入客戶數據庫，可精準辨認該客戶畫像，為其引薦產品，轉化數據反過來又能夠豐厚和擴大數據源。企業可基于用戶行為停止關聯發掘和剖析，為產品設計、效勞組合、內容制造提供根據。

4、數據反哺

       每周對服務效率、投放轉化、成本做實時剖析，數據指導投放調整。對企業來說，在線車主服務的真正價值是數據沉淀和反哺，而如今這是一個低本錢的動作。企業能夠快速搭建專屬的服務和投放跟蹤數據后臺，透過可視化數據看板，動態監控用戶活潑、效勞運用、本錢剖析等維度以及彼此間的相關性，對資源散布和投放本錢停止調整，為產品迭代和服務優化提供可操作的倡議。